[AI] 감독/교사 학습 (Supervised Learning) - (2)

Supervised Learning에서 Agent는 인간이 부여한 몇가지의 Example을 통해서 학습을 한다고 설명했다 이 때 Agent는 Example들에 대한 "가설 함수"를 찾아내는 것이 학습의 목적이다 당연히 Agent가 가설함수를 도출해냈으면 그 가설함수에 대한 "평가 & 선택"을 해야 한다 모델 선택 최종 결정되는 모델은 결국 여러 가설함수중 Best를 선택할 것이다 1. Model Selection "가설 공간"을 정의한다 가설 공간은 그냥 다항식의 차수를 의미한다 2. Parameter Optimization 가설 공간내에서 최고의 가설 함수를 찾아야 한다 결국 다항식의 차수를 인간이 결정해주었다면 Agent는 그 다항식에 대한 "계수"를 Learning을 통해서 알아내야 한다 ※ 모델 ..

2022.05.14