QueryDSL은 SQL자체를 자바 코드로 작성하기 때문에 TypeSafe하고 컴파일 시점에 오류를 발견할 수 있다는 장점이 존재한다. 더불어서 QueryDSL의 가장 큰 장점 중 하나는 "동적 쿼리 생성의 편리함"이다 QueryDSL에서 where절에 동적 쿼리를 생성하기 위해서는 "BooleanExpression"을 활용하면 된다 BooleanExpression BooleanExpression을 return하는 "동적 쿼리 전용 메소드"를 만들면 굉장히 편리하게 특정 조건에 따른 동적 쿼리를 작성할 수 있다 Integer ageUpper = 25; String userNameContains = "nus1"; List fetch = query.selectFrom(member) .where(member...

프로젝션 프로젝션이란 "Select절에 조회 대상을 지정"하는 것이다 대상 하나 조회대상이 하나라면 Return Type은 해당 조회 대상의 Type으로 정해진다 // Projection [Member] List fetch1 = query.select(member) .from(member) .where(member.age.goe(25)) .fetch(); // Projection [String] List fetch2 = query.select(member.username) .from(member) .where(member.age.goe(25)) .fetch(); // Projection [Integer] List fetch3 = query.select(member.age) .from(member) .wh..

QueryDSL Join QueryDSL에서는 JPQL에서 지원하는 [InnerJoin, LeftOuterJoin]은 당연하게 사용할 수 있고 더해서 [RightOuterJoin]도 사용할 수 있다 추가적으로 on절과 더불어서 성능 최적화를 위한 FetchJoin도 활용할 수 있다 InnerJoin 첫번째 파라미터(Root Entity에 대한 조인 대상) 두번째 파라미터(조인 대상의 Alias) List fetch = query.selectFrom(member) .innerJoin(member.team, team) .where(member.age.goe(25).and(team.name.eq("Team-A"))) .fetch(); for (Member member : fetch) { System.out.p..

정렬 QueryDSL에서의 정렬은 "orderBy()"메소드를 통해서 내부적으로 정렬 기준의 필드에 대해서 [asc(), desc()]를 통해서 정렬하면 된다 // 25살 이상 Member들에 대한 "나이 오름차순/이름 내림차순 정렬" List fetch = query.selectFrom(member) .where(member.age.goe(25)) .orderBy(member.age.asc(), member.username.desc()) .fetch(); 페이징 페이징은 "offset() & limit()"를 통해서 시작 지점/페이징 개수를 적절하게 조합해서 활용하면 된다 offset번째부터 limit개수의 페이징 처리를 한다는 의미이다 QueryDSL에서 offset의 가장 처음 기준은 "0"이다 P..

JPAQueryFactory 기본적으로 QueryDSL을 통해서 query를 생성하기 위해서는 "JPAQueryFactory"로부터 쿼리를 생성해야 한다. 하지만 JPAQueryFactory가 필요한 모든 곳에서 JPAQueryFactory를 가져오는 것은 큰 낭비이고 JPAQueryFactory를 사용하기 위해서는 "EntityManager"도 필요하기 때문에 불편하다 >> JPAQueryFactory를 @Bean을 통해서 빈으로 등록해버리면 프로젝트 전역에서 편리하게 JPAQueryFactory를 사용할 수 있게 된다 @Configuration public class QueryDSLConfig { @PersistenceContext private EntityManager em; @Bean JPAQue..

1) build.gradle 의존성 추가 dependencies { ... ... //Querydsl 추가 implementation 'com.querydsl:querydsl-jpa' annotationProcessor "com.querydsl:querydsl-apt:5.0.0:jpa" annotationProcessor "jakarta.annotation:jakarta.annotation-api" annotationProcessor "jakarta.persistence:jakarta.persistence-api" } querydsl-jpa = QueryDSL의 JPA 라이브러리 querydsl-apt = QueryDSL에서 사용할 "쿼리 타입(Q)"를 생성할 때 필요한 라이브러리 jakarta.anno..

Parameter로 Member의 id(PK)가 넘어오고 이를 통해서 멤버를 조회하는 일반적인 로직을 작성해보자 // Controller @RestController @RequiredArgsConstructor public class TestController { private final MemberService memberService; @GetMapping("/member") public Member getMember(@RequestParam Long id) { return memberService.findMember(id); } } // Service @Service @RequiredArgsConstructor @Transactional(readOnly = true) public class Memb..

일반적으로 Spring Data JPA를 활용하면 인터페이스만 정의하고 그에 대한 구현체는 정의하지 않는다 왜냐하면 Spring의 ProxyFactory에 의해서 정의한 인터페이스에 대한 "프록시"를 생성하고 이 프록시 내부적으로 실제 JpaRepository의 구현체인 "SimpleJpaRepository"를 호출하도록 설계되었기 때문이다 private final MemberRepository memberRepository; @Test @DisplayName("Spring Data JPA 인터페이스 프록시 확인") void proxyTest() { System.out.println(memberRepository.getClass()); assertThat(AopUtils.isAopProxy(memberR..

Planning (초기 상태 → 목표 상태)에 도달하기 위한 "Sequence Of Action"을 찾아내는 것 ※ 계획 수립 (초기 상태 → 목표 상태)에 도달하기 위한 "Sequence Of Action"을 찾기 위해서 필요한 여러가지 환경/요소 등을 정의하는 것 >> 이렇게 도출된 Solution Plan은 "Optimal"해야 한다 최소 비용으로 목표에 도달 전통적 계획 수립의 여러가지 가정들 1. Environment [AI] Agent Agent (Rational Agent) 1. 자신이 놓인 환경에 대해서 "센서"를 통해서 환경에 대한 상태를 "추정" (Sensor Value 획득) 환경이 현재 어떤 상태인가 그 환경 속에서 나는 어떤 상태인가 2. Effectors를 통해서.. cs-ssu..

[10장 1번] 자바의 이벤트 기반 프로그래밍에 대한 설명으로 틀린 것은? 1. 이벤트 분배 스레드가 존재한다 2. AWT나 스윙 응용프로그램은 이벤트 기반 응용프로그램이다 3. 키 이벤트를 처리하는 도중 마우스 이벤트가 발생하면, 마우스 이벤트를 처리한 뒤 중단시킨 키 이벤트 처리를 계속 한다 4. 컴포넌트마다 처리할 수 있는 이벤트가 서로 다르다 [10장 2번] MouseEvent 객체가 제공하지 않는 정보는 무엇인가? 1. 이벤트 소스 2. 마우스 클릭된 화면 좌표 3. 클릭된 마우스 버튼 번호 4. 마우스 드래깅 길이 [10장 3번] 다음 프로그램 코드를 익명 클래스를 이용하여 다시 작성하라 JButton btn = new JButton("Hello"); btn.addActionListener(n..

[8장 1번] 스트림에 대한 설명으로 틀린 것은? 1. 입출력이 동시에 되는 스트림은 없다 2. 스트림은 다른 스트림과 연결될 수 없다 3. 스트림은 먼저 들어온 데이터를 먼저 내보내는 방식이다 4. 스트림은 바이트를 다루는 스트림과 문자만 다루는 스트림으로 나누어진다 [8장 2번] 다음 응용에서 어떤 입출력 스트림 클래스를 사용하여야 하는가? (1) 음악 파일 연주 - 바이트 스트림 (2) ppt 파일 복사 - 바이트 스트림 (3) 영어와 한글이 기록된 사전 읽기 - 문자 스트림 / 바이트 스트림 (4) 선수 이름과 점수를 문자열로 저장 - 문자 스트림 / 바이트 스트림 [8장 3번] 이미지 파일을 읽으려고 한다. 가장 적합한 클래스는? 1. InputStreamReader 2. File 3. File..

[2.1] 클록 주기가 2ns인 CPU가 'ADD addr' 명령어를 인출하고 실행하는 데 걸리는 시간은 모두 몇 ns인가? "ADD addr" ## 인출 사이클 ## t(0) : PC -> MAR t(1) : M[MAR] -> MBR / PC + 1 -> PC t(2) : MBR -> IF ## 실행 사이클 ## t(0) : IR(addr) -> MAR t(1) : M[MAR] -> MBR t(2) : AC + MBR -> AC -> 총 6개의 CPU 클록 주기만큼의 시간 = 6 X 2ns = 12ns [2.2] 인터럽트 서비스 루틴을 수행하는 도중에 더 높은 우선순위를 가진 인터럽트 요구가 들어오더라도 그 루틴의 수행이 중단되지 않도록 하는 방법을 설명하라 ISR을 실행할 때, "인터럽트 불가능" 명..

CPU - 컴퓨터의 핵심 요소 - 기억장치에 저장되어 있는 명령어들을 실행 : "프로그램 수행" CPU의 프로그램 수행 과정 (기능) ① 명령어 인출 (Instruction Fetch) - 무조건 실행 - 기억장치로부터 명령어 읽기 ② 명령어 해독 (Instruction Decode) - 무조건 실행 - 해당 명령어 해독 어떤 동작을 수행해야하는지 결정해야 하기 때문에 ③ 데이터 인출 (Data Fetch) - 명령어를 수행할 때 Data가 필요한 경우, (기억장치, I/O장치)로부터 해당 Data를 읽기 ④ 데이터 처리 (Data Process) - 해당 Data에 대한 산술/논리연산을 수행 ⑤ 데이터 저장 (Data Store) - 수행 결과 저장 → ①, ②는 무조건 실행 / ③, ④, ⑤는 명령어..

[4.1] 그림 4-2의 제어 기억장치의 용량을 256단어로 확장하고, 각 실행 사이클 루틴이 최대 8개의 마이크로-연산들로 구성될 수 있도록 하려면, 그림 4-3의 사상 함수는 어떻게 바뀌어야 하는가? (1) 제어 기억장치의 용량이 256단어 >> 사상 함수 전체 길이 = 8 (2) 실행 사이클은 절반-끝 부분에 위치 >> 사상 함수 첫번째 값 = 1 (3) 각 루틴은 최대 8개의 마이크로-연산들로 구성 >> 사상 함수 끝 3자리를 0으로 만들기 -----> result : 1 XXXX 000 [4.2] 제어 기억장치의 전체 용량이 128 단어이고, 실행 사이클 루틴들의 처음-절반 부분에 저장된다고 하자. 각 루틴이 최대 4개씩의 마이크로명령어들로 구성된다면, 그림 4-3의 사상 함수는 어떻게 변경되어..

산술논리연산장치 (ALU : Arithmetic and Logical Unit) - CPU 내부 구성 요소들 중 하나 수치/논리 Data에 대해서 실질적으로 연산을 수행하는 하드웨어 모듈 - 산술적 계산 : 정수(Integer) / 부동소수점 수(Floating-Point Number) 2가지 형태의 수들에 대해 수행 - 논리적 계산 : 0, 1의 배열로 표현되는 2진 데이터(binary data)에 대해 수행 ALU 구성요소 산술 연산장치 - 산술 연산(+ / - / × / ÷)을 수행 논리 연산장치 - 논리 연산(AND / OR / XOR / NOT,...)을 수행 보수기 (Complementer) - Data에 대해서 2의 보수를 취한다 Data를 음수로 만든다 시프트 레지스터 (Shift Regi..

1.1 아래 용어들의 의미를 설명하라 (1) 기계어 프로그램 - 컴퓨터가 이해할 수 있는 0, 1의 2진 비트열로 구성된 프로그램 (2) 어셈블리 명령어 - 각 CPU별 언어 차이를 해결하기 위해, 고급언어 기계어 사이에 각 CPU 고유의 언어 (3) 니모닉스 -각 어셈블러 명령어가 지정하는 동작들을 나타내는 기호 -> LOAD, ADD, STOR,... (4) 단어 - 각 기억장소에 저장되는 Data의 단위 - CPU에 의해 한 번에 처리될 수 있는 비트들의 그룹 1.2 16비트 명령어에서 6비트는 연산 코드로 사용되고, 나머지 비트들은 오퍼랜드로 상용된다 연산 코드 (op code) 오퍼랜드 (operand) 6비트 10비트 (1) CPU가 수행할 수 있는 연산의 종류는 최대 몇 가지 인가? 최대 연..