[AI] 강화 학습 (Reinforcement Learning)

Supervised Learning은 인간이 "Labeled Data"를 줌으로써 Agent는 Learning을 통해서 주어진 훈련 데이터를 모두 만족하는 가설함수를 찾아낸다 Unsupervised Learning은 인간이 "input Data"만을 줌으로써 Agent는 Learning을 통해서 주어진 input data들을 "Clustering"한다 Reinforcement Learning은 이전의 Learning과는 완전히 다른 방식이다 왜냐하면 아예 훈련 데이터를 주지 않기 때문이다 그러면 어떻게 Agent는 Learning을 할까?? >> Agent는 아무것도 모르는채로 "환경"에 투입되어서 경험을 통해서 Learning을 한다 일단 Agent가 환경에 놓여지면 1) 먼저 state를 인식하고, ..

2022.06.10