QueryDSL은 SQL자체를 자바 코드로 작성하기 때문에 TypeSafe하고 컴파일 시점에 오류를 발견할 수 있다는 장점이 존재한다. 더불어서 QueryDSL의 가장 큰 장점 중 하나는 "동적 쿼리 생성의 편리함"이다 QueryDSL에서 where절에 동적 쿼리를 생성하기 위해서는 "BooleanExpression"을 활용하면 된다 BooleanExpression BooleanExpression을 return하는 "동적 쿼리 전용 메소드"를 만들면 굉장히 편리하게 특정 조건에 따른 동적 쿼리를 작성할 수 있다 Integer ageUpper = 25; String userNameContains = "nus1"; List fetch = query.selectFrom(member) .where(member...

프로젝션 프로젝션이란 "Select절에 조회 대상을 지정"하는 것이다 대상 하나 조회대상이 하나라면 Return Type은 해당 조회 대상의 Type으로 정해진다 // Projection [Member] List fetch1 = query.select(member) .from(member) .where(member.age.goe(25)) .fetch(); // Projection [String] List fetch2 = query.select(member.username) .from(member) .where(member.age.goe(25)) .fetch(); // Projection [Integer] List fetch3 = query.select(member.age) .from(member) .wh..

QueryDSL Join QueryDSL에서는 JPQL에서 지원하는 [InnerJoin, LeftOuterJoin]은 당연하게 사용할 수 있고 더해서 [RightOuterJoin]도 사용할 수 있다 추가적으로 on절과 더불어서 성능 최적화를 위한 FetchJoin도 활용할 수 있다 InnerJoin 첫번째 파라미터(Root Entity에 대한 조인 대상) 두번째 파라미터(조인 대상의 Alias) List fetch = query.selectFrom(member) .innerJoin(member.team, team) .where(member.age.goe(25).and(team.name.eq("Team-A"))) .fetch(); for (Member member : fetch) { System.out.p..

정렬 QueryDSL에서의 정렬은 "orderBy()"메소드를 통해서 내부적으로 정렬 기준의 필드에 대해서 [asc(), desc()]를 통해서 정렬하면 된다 // 25살 이상 Member들에 대한 "나이 오름차순/이름 내림차순 정렬" List fetch = query.selectFrom(member) .where(member.age.goe(25)) .orderBy(member.age.asc(), member.username.desc()) .fetch(); 페이징 페이징은 "offset() & limit()"를 통해서 시작 지점/페이징 개수를 적절하게 조합해서 활용하면 된다 offset번째부터 limit개수의 페이징 처리를 한다는 의미이다 QueryDSL에서 offset의 가장 처음 기준은 "0"이다 P..

JPAQueryFactory 기본적으로 QueryDSL을 통해서 query를 생성하기 위해서는 "JPAQueryFactory"로부터 쿼리를 생성해야 한다. 하지만 JPAQueryFactory가 필요한 모든 곳에서 JPAQueryFactory를 가져오는 것은 큰 낭비이고 JPAQueryFactory를 사용하기 위해서는 "EntityManager"도 필요하기 때문에 불편하다 >> JPAQueryFactory를 @Bean을 통해서 빈으로 등록해버리면 프로젝트 전역에서 편리하게 JPAQueryFactory를 사용할 수 있게 된다 @Configuration public class QueryDSLConfig { @PersistenceContext private EntityManager em; @Bean JPAQue..

1) build.gradle 의존성 추가 dependencies { ... ... //Querydsl 추가 implementation 'com.querydsl:querydsl-jpa' annotationProcessor "com.querydsl:querydsl-apt:5.0.0:jpa" annotationProcessor "jakarta.annotation:jakarta.annotation-api" annotationProcessor "jakarta.persistence:jakarta.persistence-api" } querydsl-jpa = QueryDSL의 JPA 라이브러리 querydsl-apt = QueryDSL에서 사용할 "쿼리 타입(Q)"를 생성할 때 필요한 라이브러리 jakarta.anno..

Parameter로 Member의 id(PK)가 넘어오고 이를 통해서 멤버를 조회하는 일반적인 로직을 작성해보자 // Controller @RestController @RequiredArgsConstructor public class TestController { private final MemberService memberService; @GetMapping("/member") public Member getMember(@RequestParam Long id) { return memberService.findMember(id); } } // Service @Service @RequiredArgsConstructor @Transactional(readOnly = true) public class Memb..

일반적으로 Spring Data JPA를 활용하면 인터페이스만 정의하고 그에 대한 구현체는 정의하지 않는다 왜냐하면 Spring의 ProxyFactory에 의해서 정의한 인터페이스에 대한 "프록시"를 생성하고 이 프록시 내부적으로 실제 JpaRepository의 구현체인 "SimpleJpaRepository"를 호출하도록 설계되었기 때문이다 private final MemberRepository memberRepository; @Test @DisplayName("Spring Data JPA 인터페이스 프록시 확인") void proxyTest() { System.out.println(memberRepository.getClass()); assertThat(AopUtils.isAopProxy(memberR..

[4.1] 그림 4-2의 제어 기억장치의 용량을 256단어로 확장하고, 각 실행 사이클 루틴이 최대 8개의 마이크로-연산들로 구성될 수 있도록 하려면, 그림 4-3의 사상 함수는 어떻게 바뀌어야 하는가? (1) 제어 기억장치의 용량이 256단어 >> 사상 함수 전체 길이 = 8 (2) 실행 사이클은 절반-끝 부분에 위치 >> 사상 함수 첫번째 값 = 1 (3) 각 루틴은 최대 8개의 마이크로-연산들로 구성 >> 사상 함수 끝 3자리를 0으로 만들기 -----> result : 1 XXXX 000 [4.2] 제어 기억장치의 전체 용량이 128 단어이고, 실행 사이클 루틴들의 처음-절반 부분에 저장된다고 하자. 각 루틴이 최대 4개씩의 마이크로명령어들로 구성된다면, 그림 4-3의 사상 함수는 어떻게 변경되어..

[11장 1번] 다음 중 스윙 컴포넌트가 가진 정보가 아닌 것은? 1. 컴포넌트 자신의 위치 2. 컴포넌트 자신의 배경색 3. 컴포넌트가 만들어진 시간 4. 컴포넌트의 부모 컨테이너 [11장 2번] JLabel은 어떤 목적으로 사용하는가? 1. 이미지나 텍스트 출력 2. 이미지만 출력 3. 이미지, 텍스트, 버튼 출력 4. 텍스트만 출력 [11장 3번] "java.jpg"를 가진 JLabel 컴포넌트를 생성하는 간단한 코드이다. 빈칸을 채워라 ___________ icon = new ___________("java.jpg"); JLabel label = new JLabel(); label.___________(icon); >> 풀이 ImageIcon icon = new ImageIcon("java.jpg..

[10장 1번] 자바의 이벤트 기반 프로그래밍에 대한 설명으로 틀린 것은? 1. 이벤트 분배 스레드가 존재한다 2. AWT나 스윙 응용프로그램은 이벤트 기반 응용프로그램이다 3. 키 이벤트를 처리하는 도중 마우스 이벤트가 발생하면, 마우스 이벤트를 처리한 뒤 중단시킨 키 이벤트 처리를 계속 한다 4. 컴포넌트마다 처리할 수 있는 이벤트가 서로 다르다 [10장 2번] MouseEvent 객체가 제공하지 않는 정보는 무엇인가? 1. 이벤트 소스 2. 마우스 클릭된 화면 좌표 3. 클릭된 마우스 버튼 번호 4. 마우스 드래깅 길이 [10장 3번] 다음 프로그램 코드를 익명 클래스를 이용하여 다시 작성하라 JButton btn = new JButton("Hello"); btn.addActionListener(n..

[7장 1번] 컬렉션에 관한 설명으로 틀린 것은? 1. 가변 크기라서 배열보다 사용하기 편리하다. 2. 삽입 삭제 시 원소의 위치를 컬렉션이 자동 조절하므로 편하다. 3. 객체들만 삽입되므로 int와 같은 기본 타입의 값을 저장하는 방법이 없어 아쉽다. 4. 컬렉션은 모두 제네릭(generics)으로 만들어져 있다. - 3번, int와 같은 기본 타입의 값은 Wrapper 클래스를 이용해서 객체로 만들어서 저장하면 된다 [7장 2번] 다음 빈칸에 적절한 단어를 기입하라. 클래스, 인터페이스, 메소드를 특정 타입에 종속되지 않게 일반화 시켜 작성하는 기술을 제네릭이라 한다. Vector에서 E는 제네릭 타입 혹은 타입 매개변수라고 부 른다. E에 Integer 등과 같이 객체 타입을 지정하여 특정 타입의 ..

제어 유니트 (Control Unit) CPU에서 명령어를 인출하여 해독하고 실행하는 과정이 순차적으로 발생하기 위해서 순간마다 적절한 제어 신호를 생성해서 해당 하드웨어 모듈로 보내주는 장치 - 기능 1) 명령어 코드의 해독 - 기능 2) 명령어 실행에 필요한 제어 신호 생성 ≫ 명령어 사이클이 적절히 수행되도록 모든 동작들을 제어하는 장치 - 명령어 사이클에는 인출 사이클/간접 사이클/실행 사이클/인터럽트 사이클로 구성 각 사이클에는 여러 개의 마이크로-연산들이 수행된다 Example) 인출 사이클 t(0) : PC -> MAR t(1) : M[MAR] -> MBR / PC + 1 -> PC t(2) : MBR -> IR - t(1)에서는 두 개의 마이크로-연산이 동시에 수행된다 - 각 마이크로-연산..

[9장 1번] 자바에서는 AWT 컴포넌트와 스윙 컴포넌트를 제공한다. 이들 중 어떤 것이 경량 컴포넌트이고, 어떤 것이 중량 컴포넌트인가? 그리고 차이점은? - awt 컴포넌트가 중량 컴포넌트이고, swing 컴포넌트가 경량 컴포넌트이다. - awt는 해당 운영체제의 gui를 빌려 쓰는거라서 운영체제에 따라 배치나 모양이 다르고 속도가 빠르다. 하지만 운영체제에 따라 버그가 발생한다 - swing은 운영체제의 자원을 빌리지 않고, 직접 화면에 그려서 운영체제간에 버그를 해결한다. 자바언어로만 구성되어 있고 속도가 느리다 [9장 2번] 데스크톱에서 실행되는 GUI 응용프로그램 작성 시 AWT보다 스윙 사용을 권장하는 이유는? - swing은 운영체제와 관계없이 항상 동일하게 작동하고, 동일한 모양으로 나타..

명령어 파이프라이닝 (Instruction Pipelining) - CPU의 성능 ≒ 컴퓨터시스템의 프로그램 처리 시간에 직접적 영향 속도를 향상시키면 향상시킬수록 매우 좋다 속도를 향상시키는 방법 중 하나 : 명령어 파이프라이닝 ≫ 매우 간단하면서 분명한 효과 1. 명령어를 실행하는데 사용되는 하드웨어를 여러 개의 독립적인 단계(stage)들로 분할 2. 각 단계별로 동시에 서로 다른 명령어들을 처리 → CPU 성능 향상 3. 분할되는 단계가 많이질수록 CPU의 성능은 향상 가장 효율적인 파이프라인 조건 - 각 단계별 처리 시간 일정 - 각 명령의 처리 단계 균일 2-단계 명령어 파이프라이닝 - 명령어 사이클은 기본적으로 인출 사이클/실행 사이클 : 2개의 단계로 구성 이 2개의 단계들을 처리하는 하드..

CPU - 컴퓨터의 핵심 요소 - 기억장치에 저장되어 있는 명령어들을 실행 : "프로그램 수행" CPU의 프로그램 수행 과정 (기능) ① 명령어 인출 (Instruction Fetch) - 무조건 실행 - 기억장치로부터 명령어 읽기 ② 명령어 해독 (Instruction Decode) - 무조건 실행 - 해당 명령어 해독 어떤 동작을 수행해야하는지 결정해야 하기 때문에 ③ 데이터 인출 (Data Fetch) - 명령어를 수행할 때 Data가 필요한 경우, (기억장치, I/O장치)로부터 해당 Data를 읽기 ④ 데이터 처리 (Data Process) - 해당 Data에 대한 산술/논리연산을 수행 ⑤ 데이터 저장 (Data Store) - 수행 결과 저장 → ①, ②는 무조건 실행 / ③, ④, ⑤는 명령어..