QueryDSL은 SQL자체를 자바 코드로 작성하기 때문에 TypeSafe하고 컴파일 시점에 오류를 발견할 수 있다는 장점이 존재한다. 더불어서 QueryDSL의 가장 큰 장점 중 하나는 "동적 쿼리 생성의 편리함"이다 QueryDSL에서 where절에 동적 쿼리를 생성하기 위해서는 "BooleanExpression"을 활용하면 된다 BooleanExpression BooleanExpression을 return하는 "동적 쿼리 전용 메소드"를 만들면 굉장히 편리하게 특정 조건에 따른 동적 쿼리를 작성할 수 있다 Integer ageUpper = 25; String userNameContains = "nus1"; List fetch = query.selectFrom(member) .where(member...

프로젝션 프로젝션이란 "Select절에 조회 대상을 지정"하는 것이다 대상 하나 조회대상이 하나라면 Return Type은 해당 조회 대상의 Type으로 정해진다 // Projection [Member] List fetch1 = query.select(member) .from(member) .where(member.age.goe(25)) .fetch(); // Projection [String] List fetch2 = query.select(member.username) .from(member) .where(member.age.goe(25)) .fetch(); // Projection [Integer] List fetch3 = query.select(member.age) .from(member) .wh..

QueryDSL Join QueryDSL에서는 JPQL에서 지원하는 [InnerJoin, LeftOuterJoin]은 당연하게 사용할 수 있고 더해서 [RightOuterJoin]도 사용할 수 있다 추가적으로 on절과 더불어서 성능 최적화를 위한 FetchJoin도 활용할 수 있다 InnerJoin 첫번째 파라미터(Root Entity에 대한 조인 대상) 두번째 파라미터(조인 대상의 Alias) List fetch = query.selectFrom(member) .innerJoin(member.team, team) .where(member.age.goe(25).and(team.name.eq("Team-A"))) .fetch(); for (Member member : fetch) { System.out.p..

정렬 QueryDSL에서의 정렬은 "orderBy()"메소드를 통해서 내부적으로 정렬 기준의 필드에 대해서 [asc(), desc()]를 통해서 정렬하면 된다 // 25살 이상 Member들에 대한 "나이 오름차순/이름 내림차순 정렬" List fetch = query.selectFrom(member) .where(member.age.goe(25)) .orderBy(member.age.asc(), member.username.desc()) .fetch(); 페이징 페이징은 "offset() & limit()"를 통해서 시작 지점/페이징 개수를 적절하게 조합해서 활용하면 된다 offset번째부터 limit개수의 페이징 처리를 한다는 의미이다 QueryDSL에서 offset의 가장 처음 기준은 "0"이다 P..

JPAQueryFactory 기본적으로 QueryDSL을 통해서 query를 생성하기 위해서는 "JPAQueryFactory"로부터 쿼리를 생성해야 한다. 하지만 JPAQueryFactory가 필요한 모든 곳에서 JPAQueryFactory를 가져오는 것은 큰 낭비이고 JPAQueryFactory를 사용하기 위해서는 "EntityManager"도 필요하기 때문에 불편하다 >> JPAQueryFactory를 @Bean을 통해서 빈으로 등록해버리면 프로젝트 전역에서 편리하게 JPAQueryFactory를 사용할 수 있게 된다 @Configuration public class QueryDSLConfig { @PersistenceContext private EntityManager em; @Bean JPAQue..

1) build.gradle 의존성 추가 dependencies { ... ... //Querydsl 추가 implementation 'com.querydsl:querydsl-jpa' annotationProcessor "com.querydsl:querydsl-apt:5.0.0:jpa" annotationProcessor "jakarta.annotation:jakarta.annotation-api" annotationProcessor "jakarta.persistence:jakarta.persistence-api" } querydsl-jpa = QueryDSL의 JPA 라이브러리 querydsl-apt = QueryDSL에서 사용할 "쿼리 타입(Q)"를 생성할 때 필요한 라이브러리 jakarta.anno..

Parameter로 Member의 id(PK)가 넘어오고 이를 통해서 멤버를 조회하는 일반적인 로직을 작성해보자 // Controller @RestController @RequiredArgsConstructor public class TestController { private final MemberService memberService; @GetMapping("/member") public Member getMember(@RequestParam Long id) { return memberService.findMember(id); } } // Service @Service @RequiredArgsConstructor @Transactional(readOnly = true) public class Memb..

일반적으로 Spring Data JPA를 활용하면 인터페이스만 정의하고 그에 대한 구현체는 정의하지 않는다 왜냐하면 Spring의 ProxyFactory에 의해서 정의한 인터페이스에 대한 "프록시"를 생성하고 이 프록시 내부적으로 실제 JpaRepository의 구현체인 "SimpleJpaRepository"를 호출하도록 설계되었기 때문이다 private final MemberRepository memberRepository; @Test @DisplayName("Spring Data JPA 인터페이스 프록시 확인") void proxyTest() { System.out.println(memberRepository.getClass()); assertThat(AopUtils.isAopProxy(memberR..

[2.1] 클록 주기가 2ns인 CPU가 'ADD addr' 명령어를 인출하고 실행하는 데 걸리는 시간은 모두 몇 ns인가? "ADD addr" ## 인출 사이클 ## t(0) : PC -> MAR t(1) : M[MAR] -> MBR / PC + 1 -> PC t(2) : MBR -> IF ## 실행 사이클 ## t(0) : IR(addr) -> MAR t(1) : M[MAR] -> MBR t(2) : AC + MBR -> AC -> 총 6개의 CPU 클록 주기만큼의 시간 = 6 X 2ns = 12ns [2.2] 인터럽트 서비스 루틴을 수행하는 도중에 더 높은 우선순위를 가진 인터럽트 요구가 들어오더라도 그 루틴의 수행이 중단되지 않도록 하는 방법을 설명하라 ISR을 실행할 때, "인터럽트 불가능" 명..

아래의 key, IV, Ciphertext를 통해서 plaintext 구하기 "각 값들은 Base64 인코딩되어 제공된다" ## key ## 8iE3bf1se6N76HGPP8S0Xw== ## IV ## cHml3oX848/0uBwDJtChOA== ## Ciphertext ## QDr9NZNG9Bgc3TTnfRuqjjzf/kVSYwbP7F9mR4GQZ/IneIh7HTc/xnwzEeVBc H3pPlIbLFySKZruedJc9X87CGNDJ1f2Dat8BR3Ypbei5Q42xc306/AkSuGsjfqb X9/ELxmdKn7MyvY/Jbc0v0AJHV6odgNzygKRRrFJcUIF/50= ## 암호화 모드 ## AES/CBC/PKCS5PADDING Base64 인코딩? Base64 Encoding이란 Bina..

CPU - 컴퓨터의 핵심 요소 - 기억장치에 저장되어 있는 명령어들을 실행 : "프로그램 수행" CPU의 프로그램 수행 과정 (기능) ① 명령어 인출 (Instruction Fetch) - 무조건 실행 - 기억장치로부터 명령어 읽기 ② 명령어 해독 (Instruction Decode) - 무조건 실행 - 해당 명령어 해독 어떤 동작을 수행해야하는지 결정해야 하기 때문에 ③ 데이터 인출 (Data Fetch) - 명령어를 수행할 때 Data가 필요한 경우, (기억장치, I/O장치)로부터 해당 Data를 읽기 ④ 데이터 처리 (Data Process) - 해당 Data에 대한 산술/논리연산을 수행 ⑤ 데이터 저장 (Data Store) - 수행 결과 저장 → ①, ②는 무조건 실행 / ③, ④, ⑤는 명령어..

명령어 파이프라이닝 (Instruction Pipelining) - CPU의 성능 ≒ 컴퓨터시스템의 프로그램 처리 시간에 직접적 영향 속도를 향상시키면 향상시킬수록 매우 좋다 속도를 향상시키는 방법 중 하나 : 명령어 파이프라이닝 ≫ 매우 간단하면서 분명한 효과 1. 명령어를 실행하는데 사용되는 하드웨어를 여러 개의 독립적인 단계(stage)들로 분할 2. 각 단계별로 동시에 서로 다른 명령어들을 처리 → CPU 성능 향상 3. 분할되는 단계가 많이질수록 CPU의 성능은 향상 가장 효율적인 파이프라인 조건 - 각 단계별 처리 시간 일정 - 각 명령의 처리 단계 균일 2-단계 명령어 파이프라이닝 - 명령어 사이클은 기본적으로 인출 사이클/실행 사이클 : 2개의 단계로 구성 이 2개의 단계들을 처리하는 하드..

[2.1] 산술 연산 및 논리 연산을 수행하는 CPU 구성 요소는 어느 것인가? 1. 스택 2. 제어 유니트 3 레지스터 세트 4. ALU CPU 구성요소 - ALU : 산술논리연산 수행 - Register : CPU내에서 Data를 기억하는 Memory 장치 - Control Unit : 명령어 해독 / 그에 따른 제어신호 발생 / 각종 정보들의 전송 통로/방향 지정 [2.2] 다음 중에서 제어 유니트의 기능이 아닌 것은? 1. 명령어 해독 2. 정보의 일시 저장 3. 제어 신호의 발생 4. 각종 정보들의 전송 통로 및 방향 지정 (2) 정보를 일시적으로 저장하는 것은 MBR이다 [2.3] 다음 중에서 명령어 사이클에 속하는 부사이클(subcycle)이 아닌 것은? 1. 인출 사이클 2. 간접 사이클 ..

시스템 버스 (System Bus) - 컴퓨터의 구성요소(CPU, 기억장치, I/O장치)들을 서로 연결하고, Data/신호 교환을 위한 통로 - 한 번에 한 개의 장치만 Data 전송 가능 - 데이터 버스 / 주소 버스 / 제어 버스가 존재한다 데이터 버스 (Data Bus) CPU와 (기억장치, I/O장치) 사이에서 Data를 전달하는 통로 (기억장치, I/O장치)의 명령어와 Data를 CPU로 보낸다 CPU 연산결과를 (기억장치, I/O장치)로 보낸다 - 데이터를 주고 받아야 하기 때문에 양방향 버스 - 데이터 버스 크기(폭) = 한 번에 전송될 수 있는 Data의 크기(비트 수)를 결정 Word 크기, 레지스터 크기와 같다 if 데이터 버스 크기 = 32bit >> Data를 한 번에 32bit씩 ..

1.1 아래 용어들의 의미를 설명하라 (1) 기계어 프로그램 - 컴퓨터가 이해할 수 있는 0, 1의 2진 비트열로 구성된 프로그램 (2) 어셈블리 명령어 - 각 CPU별 언어 차이를 해결하기 위해, 고급언어 기계어 사이에 각 CPU 고유의 언어 (3) 니모닉스 -각 어셈블러 명령어가 지정하는 동작들을 나타내는 기호 -> LOAD, ADD, STOR,... (4) 단어 - 각 기억장소에 저장되는 Data의 단위 - CPU에 의해 한 번에 처리될 수 있는 비트들의 그룹 1.2 16비트 명령어에서 6비트는 연산 코드로 사용되고, 나머지 비트들은 오퍼랜드로 상용된다 연산 코드 (op code) 오퍼랜드 (operand) 6비트 10비트 (1) CPU가 수행할 수 있는 연산의 종류는 최대 몇 가지 인가? 최대 연..

[3.1] 다음 수들에 대한 8-bit 길이의 부호화-크기, 1의 보수 및 2의 보수 표현을 각각 구하라 (1) 19 8-bit 부호화-크기 : 0 001 0011 1의 보수 : 0001 0011 2의 보수 : 0001 0011 (2) -19 8-bit 부호화 크기 : 1 001 0011 1의 보수 : 1110 1100 2의 보수 : 1110 1101 (3) 124 8-bit 부호화 크기 : 0 111 1100 1의 보수 : 0111 1100 2의 보수 : 0111 1100 (4) -124 8-bit 부호화 크기 : 1 111 1100 1의 보수 : 1000 0011 2의 보수 : 1000 0100 [3.2] 문제 3.1의 각 결과가 값을 16-bit 길이의 표현으로 확장하라 (1) 19 16-bit 부..